Especialista Python. Programación

La relevancia del Bigdata en estos momentos radica en el análisis, extracción y estructuración de datos.

Para ello, lo que se necesita es desarrollar ese trabajo de la manera más eficiente, y ahí es donde Python juega un papel tan importante, habiendo demostrado ser un lenguaje de manejo sencillo y de gran eficiencia en el análisis de datos.

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Recursos
prácticos

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certificación

Sobre el curso de Especialista Python. Programación.

Con este curso práctico aprenderás desde cero los fundamentos de Python para Data Science y la visualización de datos, tendrás conocimientos prácticos sobre sentencias, estructuras y librerías, y su posterior utilización para el análisis de grandes volúmenes de información.

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Duración:

200 Horas / 3-5 meses

Modalidad:

Presencial, Telepresencial y Online

Requisitos Previos:

Conocimientos básicos de
informática e internet

Certificación

Una vez finalizado el curso obtendrás las certificaciones:

PCAP 31-03

Certified Associate in Python Programming

Salidas laborales

Python es un lenguaje de programación que se caracteriza por tener una gran potencia y, además, ser muy flexible. Es por ello que se utiliza ampliamente en el desarrollo web, así como en la escritura de interfaces gráficas de usuario y de escritorio, en la creación de juegos.

Por lo tanto, esto le abre un mundo de posibilidades para abordar diferentes proyectos. Así, los programadores que dominan este lenguaje, tienen un futuro laboral brillante por delante.

Para qué te prepara este curso

Al ser un lenguaje tan potente y tan flexible, se emplea en el desarrollo de páginas web y la interpretación de interfaces gráficas de usuario y escritorio, lo que te abrirá un mundo de posibilidades para abordar diferentes proyectos en todo tipo de empresas y sectores diferentes. Se estima que los expertos analistas de BigData serán los perfiles más demandados durante los próximos años.

Objetivo del curso

Conocer y manejar Python, que es un lenguaje de programación de uso general, orientado a objetos e interpretado. Python es un lenguaje multiparadigma fácil de aprender con el que se podrán crear aplicaciones web, juegos y hasta un motor de búsqueda.

Certificación oficial

El alumno accede al registro oficial de técnicos en una tecnología determinada, que lo homologa para ejercer su profesión a nivel internacional.

Certificamos a nuestros alumnos en toda España y América Latina.

Temario – Formación Técnica

Entorno de Python y herramientas.

Instalación y configuración de Python.
- Instalación de Python con el entorno Anaconda y PyCharm Community.
- Explicación de los “Enviroments” de Python para personalizar instalaciones.
- Concepto de módulos e instalación de nuevos módulos usando la consola de comandos.
- Primeros conceptos de programación con Python usando consolas: Qt Console y Powershell Prompt.
Herramientas de desarrollo.
- Uso de los entornos de desarrollo Spyder y PyCharm para crear programas de Python.
- Fundamentos de programación: uso de variables y funciones.
Programación estructurada con Python.
- Reglas de diseño del código.
- Uso de bucles.
- Uso de if-elif-else.
Estructuras de datos en Python.
- Uso de tuplas, listas y diccionarios.
- Sintaxis de manipulación de colecciones de datos.

Herramientas de computación de datos.

Uso de Jupyter Notebook y JupyterLab.

Creación de documentos con Jupyter Notebook.
Introducción a la generación de gráficos usando Pandas y Numpy.

Uso de RStudio.

Introducción a la computación estadística y generación de gráficos con la herramienta RStudio.

Uso de Glueviz.

Introducción a la visualización de datos multidimensionales.
Exploración de relaciones entre conjuntos de datos.

Uso de Orange.

Introducción a la minería de datos con la herramienta Orange.
Visualización y análisis de datos.

Bases de datos y automatización.

Uso de bases de datos relacionales.

Introducción al uso de base de datos relacionales con SQLite3.
Creación de tablas relacionales.
Operaciones DML: insert, update y delete.
Operaciones de consulta.

Uso de bases de datos no relacionales.

Instalación de MongoDB.
Creación y operaciones con documentos.

Uso de bases de datos no relacionales.

Instalación y configuración de Git.
Ejemplos de control de versiones al crear aplicaciones con PyCharm.

Formación Específica

Fundamentos de Python

Instalación y entorno de Python
Interprete e IDE’s, uso interactivo. Sintaxis, metodología y patrones de diseño, guía de estilo PEP8 para Python.
Elementos del lenguaje
Variables, comentarios, funciones, estructuras de control.
Tipos de datos
Números, cadenas y fechas.
Módulos de utilidad
Sys, math, datetime, random, re, uso de funciones, módulos y paquetes, expresiones lambda, funciones recursivas, uso de ficheros, clases y herencia.
Programación asíncrona
Hilos y procesos, gestión de excepciones, depuración y pruebas unitarias.

Representación, proceso y visualización de datos

Colecciones
Tuplas, listas, conjuntos y diccionarios, iteradores y generadores, funciones para consultas, consultas por comprensión, persistencia de datos y serialización (formato binario, CSV, XML y Json).
Bases de datos relacionales
API Database y SQLObject, bases de datos documentales TinyDB, generación de gráficos estadísticos (numpy y Matplotlib), presentaciones con Jupyter Notebook.

Aplicaciones web

Conexiones cliente/servidor usando sockets, implementación de solicitudes HTTP, consultas a servicios Web, desarrollo web usando el framework Django: Modelo de datos, definición de vistas, enrutado, plantillas, bases de datos, pruebas, extraer información con técnicas de “Web Scraping”.

Formación bonificada para las empresas

Deica IT Desarrollo y Formación como entidad inscrita en el Registro Estatal de Entidades de Formación, gestiona e imparte, dentro de la iniciativa de Formación Programada por las Empresas, formación profesional para el empleo, de acuerdo con lo establecido en la Ley 30/2015, de 9 de septiembre.

Deica IT Desarrollo y Formación, les ayuda de forma gratuita a consultar el importe del crédito de su empresa para este año.

Especialista Python. Programación

La relevancia del Bigdata en estos momentos radica en el análisis, extracción y estructuración de datos.

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Sobre el curso de Especialista Python. Programación.

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Modalidad:

Requisitos Previos:

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Formación Específica

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