Especialista MICROSOFT IoT e Industria 4.0

En 2022 habrá 50.000 millones de dispositivos conectados a Internet y se requerirán 4,5 millones de puestos de trabajo como desarrollador del internet de las cosas.

La tecnología avanza tan rápido, que la brecha entre oferta y demanda laboral en el sector, está creciendo. El 26% de las empresas europeas, no encuentra los perfiles adecuados, para sus ofertas de empleo. El Internet de las Cosas será una gran oportunidad, especialmente para los jóvenes que realizan estudios técnicos y superiores, en ingeniería electrónica, telecomunicaciones, e informática.

Presencial aula
Telepresencial
Online

Recursos
prácticos

Seminario
certificación

Sobre la Especialista MICROSOFT IoT e Industria 4.0

Un Técnico en Internet de las Cosas, es el nuevo profesional que a través del dominio de nuevas tecnologías, como Bigdata, Cloud Computing, y Machine Learning, más demandan las empresas tecnológicas, para mantener operativos unos procesos inteligentes, que cambian en función del aprendizaje, que el propio funcionamiento proporciona.

Programas InTalent
Prácticas en empresa y Bolsa activa de empleo
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Cursos prácticos orientados a cultura de empresa
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UN TUTOR PARA TI
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UN TUTOR PARA TI

Duración:

200 Horas / 3-5 meses

Modalidad:

Presencial, Telepresencial y Online

Requisitos Previos:

Conocimientos básicos de
informática e internet

Certificación

AZ-220

Microsoft Azure IoT Developer

Salidas laborales

Internet de las Cosas es la profesión que más está creciendo en los trabajos de desarrollo, automatización, domótica, productos interactivos y en general en la industria flexible 4.0 y fabricación aditiva.

Los automatismos y las cadenas de producción del presente, se diseñan para responder en entornos cambiantes, y requieren de nuevas tecnologías que tomen soluciones predictivas, basándose en los datos que se manejan, como son: el Cloud Computing, y la Inteligencia artificial.

El despliegue de la tecnología 5G, está haciendo que las empresas e industrian demanden profesionales, que puedan crear soluciones en este nuevo entorno, pensado para la fabricación inteligente.

Para qué te prepara este curso

Este curso forma a profesionales expertos tanto en automatización como en redes industriales, imprescindible en aquellas empresas que trabajan en este sector. Ya sea para el mantenimiento de los sistemas que están en marcha como para el desarrollo de nuevas máquinas, líneas y procesos. La programación, HMI y SCADA son competencias de alto reconocimiento en el sector industrial ampliamente valoradas.

Objetivo del curso

El curso es eminentemente práctico. Con la matrícula se enviará una placa de desarrollo compatible con Arduino, con una serie de sensores (temperatura, humedad, presión, acelerómetro, giróscopo, etc) actuadores (LED), y posibilidad de conexión inalámbrica con WiFi, para que el alumno pueda llevar a la práctica todo lo aprendido en el curso, utilizando su propio equipamiento.

Planificación flexible que se adapta a tu ritmo de estudio.
Abarca todo el abanico de elementos que componen el Internet de las Cosas.
El IoT es uno de los mercados más en alza y con mayor potencial y futuro.
Podrás crear tus propios proyectos innovadores, sin coste.

Certificación oficial

El alumno accede al registro oficial de técnicos en una tecnología determinada, que lo homologa para ejercer su profesión a nivel internacional.

Certificamos a nuestros alumnos en toda España y América Latina.

Temario – Formación Técnica

Unidad 1 – Ecosistemas entorno IoT

Introducción. De la telemetría al IoT

Transformación Digital y su impacto en la empresa
IoT en el mundo actual
Todo genera datos. Big Data
Todo se puede automatizar
Todo debe protegerse

Dispositivos y máquinas programables

Algoritmos
Lenguajes de programación

Ecosistemas IoT. Arquitectura IoT

Mercados horizontales IoT

Mercados verticales IoT

Unidad 2 – Comunicaciones entorno IoT

Objetos conectados

Electrónica básica
Señales analógicas y digitales
Sensores y Actuadores
Microcontroladores: Arduino, ESP32, otros
Conexión entre sensores y microcontroladores. Puertos de conexión

Redes de transmisión de datos. Cableadas e inalámbricas. Redes IoT

Redes LAN, PAN, WAN
Redes cableadas
Tecnologías inalámbricas: zigbee, bluetooth, wifi, uwb, 4G, 5G
Redes LPWAN: Sigfox, LoRa, NB-IoT, LTE-M
Resumen de tecnologías de conectividad

Routing y protocolos IoT

Gateways de red

Middleware

Plataformas IoT. Cloud computing

Plataformas de gestión de dispositivos IoT

Ciberseguridad del IoT. Vulnerabilidades

Unidad 3 – Transformacion Digital entorno IoT

Casos de uso B2C

Casos de uso en Smart City

IoT en Industria. Industria 4.0

Habilitadores digitales
Evaluación del grado de madurez digital de una empresa
Redes industriales
Edge computing
Aplicaciones IoT Industrial: mantenimiento predictivo
Machine Learning
Gemelos digitales
Casos de uso en industria 4.0

Formación Específica

Nivel 1 – Introducción al IoT. Ecosistema y Arquitectura de soluciones

Introducción al Internet of Things (IoT)

Los orígenes del IoT. La telemetría
Todo está conectado. Transformación Digital
Dispositivos inteligentes que pueden pensar
Conectados globalmente
Tipos de redes
Qué es el IoT
El IoT en el mundo actual
Conexión de dispositivos IoT a la red

Todo se vuelve programable

Diagramas de flujo
¿Qué es un programa?
Software del sistema, software de aplicación
Lenguajes de programación
Lenguaje interpretado vs lenguaje compilado
Practicando con algoritmos. Blockly
Introducción a Phyton

Ecosistema IoT. Arquitectura de proyectos IoT

Modelos de referencia
+ Modelo TCP, modelo OSI
Arquitectura de soluciones IoT
+ El objeto conectado
+ Concentradores de datos
+ Transmisión de datos
+ Plataformas backend
+ Plataformas frontend
+ Gestión de dispositivos y usuarios
+ Seguridad
+ Capas de conexiones: físicas, red, enlace de datos, aplicaciones

Diseño de Soluciones IoT

Nivel 2 – Certificación Microsoft AZ 220 IoT

Introducción a los servicios de IoT y Azure IoT

Oportunidades comerciales para IoT
Introducción a la arquitectura de soluciones de IoT
Servicios en la nube y hardware de IoT
Escenarios de laboratorio para este curso
Laboratorio: Introducción a Azure
Laboratorio: Configuración iniciada con Azure IoT Services

Dispositivos y comunicación de dispositivos

IoT Hub y dispositivos
Herramientas para desarrolladores de IoT
Configuración y comunicación del dispositivo
Laboratorio: Configurar el entorno de desarrollo
Laboratorio: Conecte el dispositivo de IoT a Azure

Aprovisionamiento de dispositivos a escala

Términos y conceptos del servicio de aprovisionamiento de dispositivos
Configurar y administrar el servicio de aprovisionamiento de dispositivos
Tareas de aprovisionamiento de dispositivos
Laboratorio: Inscripción individual de dispositivos en DPS
Laboratorio: Inscripción automática de dispositivos en DPS

Procesamiento y análisis de mensajes

Mensajes y procesamiento de mensajes
Opciones de almacenamiento de datos
Azure Stream Analytics
Laboratorio: Enrutamiento de mensajes del dispositivo
Laboratorio: Filtrado y agregación de datos de mensajes

Insights e integración empresarial

Integración empresarial para soluciones de IoT
Visualización de datos con información de series temporales
Visualización de datos con Power BI
Laboratorio: Integración de IoT Hub con Event Grid
Laboratorio: Explore y analice datos con marcas de tiempo con información de series de tiempo

Proceso de implementación de Azure IoT Edge

Introducción a Azure IoT Edge
Proceso de implementación perimetral
Dispositivos de puerta de enlace Edge
Laboratorio: Introducción a IoT Edge
Laboratorio: Configuración de una puerta de enlace de IoT Edge

Módulos y contenedores de Azure IoT Edge

Desarrollar módulos de borde personalizados
Almacenamiento local y sin conexión
Laboratorio: Desarrollar, implementar y depurar un módulo personalizado en Azure IoT Edge
Laboratorio: Ejecute un dispositivo IoT Edge en una red restringida y sin conexión

Gestión de dispositivos

Introducción a la gestión de dispositivos de IoT

Administrar dispositivos IoT e IoT Edge
Gestión de dispositivos a escala
Laboratorio: Supervisar y controlar dispositivos de forma remota con Azure IoT Hub
Laboratorio: Gestión automática de dispositivos

Prueba, diagnóstico y registro de soluciones

Monitoreo y registro
Solución de problemas
Laboratorio: Configurar métricas y registros en Azure IoT Hub
Laboratorio: Monitorear y depurar fallas de conexión

Azure Security Center y consideraciones de seguridad de IoT

Fundamentos de seguridad para soluciones de IoT
Introducción a Azure Security Center para IoT
Mejore la protección con Azure Security Center para agentes de IoT
Laboratorio: Implementación de Azure Security Center para IoT

Cree una solución de IoT con IoT Central

Introducción a IoT Central
Crear y administrar plantillas de dispositivos
Administrar dispositivos en Azure IoT Central
Laboratorio: Introducción a Azure IoT Central
Laboratorio: Implementación de soluciones de IoT con IoT Central

Nivel 3 – Componentes de una solución IoT

Objetos conectados

Bases de Electrónica
Señales analógicas
Señales digitales
Sensores
Actuadores
Microcontroladores
Conexión cableada de sensores
+ Puertos UART
+ Puertos I2C
+ Puertos SPI

Transmisión de datos. Capa de conectividad

Redes PAN, LAN, WAN
Redes LPWAN
Redes cableadas
Redes inalámbricas
+ Espectro radioeléctrico. La energía electromagnética
+ Nociones básicas
+ Ganancia y atenuación
+ Potencia transmitida
+ Pérdidas de propagación de la señal radioeléctrica
+ Balance de enlace
+ Modelos de propagación
Routing básico
Protocolos IoT
Tecnologías inalámbricas PAN / LAN / WAN
+ Bluetooth
+ RFID
+ Zigbee
+ UWB
+ WiFi
+ Celular: 2G – 3G – 4G
+ 5G
Tecnologías inalámbricas LPWAN
+ Sigfox
+ Thingstream
+ ZWave
+ LoRaWAN
+ NB-IoT
+ LTE-M
+ Otras
Resumen de tecnologías

Gateways de red. Equipos para conectividad IoT

Modem celular
Router celular
Gateways

Capa Cloud

Middleware
Plataformas IoT Frontend
Cloud Computing
Infraestructura como servicio (IAAS)
Plataforma como servicio (PaaS)
Software como servicio (SaaS)
Proveedores de Plataformas
+ Microsoft Azure
+ AWS
+ Google Cloud
+ Oracle IoT
Plataformas IoT transversales
+ Thinglogix
+ Vertical M2M
+ IoT Factory
Plataformas IoT verticales
Gestión de dispositivos. MDM
Ciberseguridad del IoT

Nivel 4 – Casos de uso

Aplicaciones IoT en Domotica

Aplicaciones IoT en B2C/BTC

Wearables
Smart Home
Recogida de datos. Aplicación Bigdata en Marketing
Personalización. Aplicación para segmentar clientes
Aplicación para crear CRM inteligente.
Social Media. Aplicación Gestion contenidos. Hooysuite

IoT en Smart City

IoT en Industria. Industria 4.0

Habilitadores digitales
Evaluación del grado de madurez digital de una empresa
Convergencia IT / OT
Redes industriales
Edge Computing vs Cloud Computing
Mantenimiento predictivo vs Mantenimiento preventivo / correctivo
Machile Learning
Gemelos Digitales (Digital Twins)
Usos en Industria 4.0
+ Localización en tiempo real (RTLS)
+ IoT en agricultura
+ IoT en gestión de animales
+ Monitorización energética de edificios
+ Smart Building
+ Construcción 4.0
+ IoT aplicado a la seguridad de trabajadores
+ Monitorización de maquinaria industrial
+ Smart Grid
+ Smart Water

Modelos de negocio IoT

PROYECTO FINAL: Reto Industrial de Transformación Digital en una empresa

Formación bonificada para las empresas

Deica IT Desarrollo y Formación como entidad inscrita en el Registro Estatal de Entidades de Formación, gestiona e imparte, dentro de la iniciativa de Formación Programada por las Empresas, formación profesional para el empleo, de acuerdo con lo establecido en la Ley 30/2015, de 9 de septiembre.

Deica IT Desarrollo y Formación, les ayuda de forma gratuita a consultar el importe del crédito de su empresa para este año.

Especialista MICROSOFT IoT e Industria 4.0

En 2022 habrá 50.000 millones de dispositivos conectados a Internet y se requerirán 4,5 millones de puestos de trabajo como desarrollador del internet de las cosas.

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