Especialista HADOOP-SPARK. Arquitecto BigData AWS

Apache Hadoop y Apache Spark fueron diseñados para trabajar en un mismo contexto.

Aunque ambos realizan muchas funciones similares, también son un complemento perfecto el uno del otro en el sector del Big Data y la minería de datos.

Presencial aula
Telepresencial
Online

Recursos
prácticos

Seminario
certificación

Sobre el curso Especialista HADOOP-SPARK. Arquitecto BigData AWS

Este curso está desarrollado de un modo totalmente práctico con la intención de afianzar las habilidades adquiridas en cada clase y afrontar el examen de certificación oficial de Cloudera. Además, dispondrás de acceso total a todo el contenido durante 3 años, para que puedas repasar y practicar cuanto necesites en cualquiera de las modalidades, ya sea tele-presencial u online.

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Duración:

200 Horas / 3-5 meses

Modalidad:

Presencial, Telepresencial y Online

Requisitos Previos:

Conocimientos previos de Sistemas. Existen programas específicos para las personas que parten de cero.

Certificación oficial

Una vez finalizado el curso obtendrás la certificación:

Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst

Cloudera Certified Associate (CCA) Spark and Hadoop Developer

AWS Certified Cloud Practitioner CLF-C01

Salidas laborales

Los arquitectos de Big Data son unos de los perfiles profesionales más demandados del sector IT. Les espera un futuro muy prometedor y representa una de las profesiones mejor pagadas del momento.

La arquitectura de Big Data consiste en tratar y analizar grandes volúmenes de datos que no pueden ser gestionados de manera convencional, al superar las capacidades de otras herramientas de software utilizadas convencionalmente para el almacenamiento, gestión y procesamiento de datos.

Para qué te prepara este curso

Al finalizar este curso comprenderás todo el funcionamiento del BigData desde su base en los entornos Hadoop, el procesamiento de datos con Spark y su almacenamiento y estructuración en Amazon. Conocerás sus usos en la inteligencia artificial, el machine learning y en diversas industrias, las redes sociales, el marketing, los riesgos financieros y la toma de decisiones estratégicas.

Objetivo del curso

Al finalizar este curso podrás trabajar como Big Data Architect, comprenderás todo el funcionamiento del BigData desde su base en los entornos Hadoop, el procesamiento de datos con Spark y su almacenamiento y estructuración en Amazon AWS. Conocerás sus usos en la inteligencia artificial y machine learning.

Certificación oficial

El alumno accede al registro oficial de técnicos en una tecnología determinada, que lo homologa para ejercer su profesión a nivel internacional.

Certificamos a nuestros alumnos en toda España y América Latina.

Temario – Formación Técnica

Formación técnica

Presentación del curso. Tendencias actuales en Big Data. Estadística para Machine Learning y Big Data
Introducción a AWS
Docker, Microservicios e Integración Continua y Servicios RESTful
Aprendizaje Computacional Descriptivo, Predictivo y Profundo
Introducción al Machine Learnig con R
Introducción al Machine Learning con Phyton
Visualización de datos
Introducción a las Bases de Datos no SQL. Elasticsearch
Introducción al Ecosistema Hadoop
Nuevas Tendencias en Big Data y Machine Learning

Formación Específica

Introducción a Big Data

Big Data como motor de evolución.
Soluciones Big Data.
Big Data operacional.
Big Data analítico.
Bases de datos NoSQL.
Modelos de programación para Big Data.

Big Data con MongoDB

Introducción a MongoDB.
Organización de los datos.
Manejo básico de datos.

Agregación de datos

Métodos básicos de agregación.
MapReduce.
Aggregation Framework.

Arquitectura de una solución MongoDB

Uso de índices.
Modelado de datos.
Replicación de los datos.
Distribución de los datos.

Big Data con Hadoop

Introducción a Hadoop.
Componentes.
Sistema de ficheros distribuido.
MapReduce.
Historia de Hadoop.
Ecosistema Hadoop.

Desarrollo con Hadoop

Configuración del entorno.
Creación y ejecución de trabajos.
Opciones de ejecución.
Interfaz para múltiples lenguajes.

Ecosistema Hadoop

Interfaces de consulta de alto nivel.
Programación basada en tuberías.
Bases de datos.
Otros proyectos.

Preparación Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst

Apache Hadoop Fundamentals.
Introduction to Apache Pig.
Querying with Apache Hive and Impala.
Common Operators and Built-In Functions.
Data Management.
Data Storage and Performance.
Working with Multiple Datasets.
Analytic Functions and Windowing.
Complex Data.
Analyzing Text.
Apache Hive Optimization.
Apache Impala Optimization.
Extending Apache Hive and Impala.
Choosing the Best Tool for the Job.

Preparación Cloudera Certified Associate (CCA) Spark & Hadoop Developer

Introduction to Apache Hadoop and the Hadoop Ecosystem.
Apache Hadoop File Storage.
Distributed Processing on an Apache Hadoop Cluster.
Apache Spark Basics.
Working with DataFrames and Schemas.
Analyzing Data with DataFrame Queries.
RDD Overview.
Transforming Data with RDDs.
Aggregating Data with Pair RDDs.
Querying Tables and Views with Apache Spark SQL.
Working with Datasets in Scala.
Writing, Configuring, and Running Apache Spark Applications.
Distributed Processing.
Distributed Data Persistence.
Common Patterns in Apache Spark Data Processing.
Apache Spark Streaming: Introduction to DStreams.
Apache Spark Streaming: Processing Multiple Batches.
Apache Spark Streaming: Data Source.

Preparación AWS. Cloud Concepts.

Definir la nube de AWS y su propuesta de valor
Identificar aspectos de la economía de la nube de AWS
Enumerar los diferentes principios de diseño de la arquitectura de la nube

Preparación AWS. Seguridad.

Definir el modelo de Responsabilidad Compartida de AWS.
Definición de la página de conceptos de seguridad y cumplimiento en la nube de AWS.
Identificar las capacidades de gestión de acceso de AWS.
Identificar recursos para soporte de seguridad.

Preparación AWS. Tecnología.

Definir métodos de implementación y operación en la nube de AWS
Definir la infraestructura global de AWS
Identificar los servicios centrales de AWS
Identificar recursos para soporte tecnológico.

Preparación AWS. Facturación y precios.

Compare y contraste los diferentes modelos de precios para AWS.
Reconocer las diversas estructuras de cuentas en relación con la facturación y los precios de AWS.
Identificar recursos disponibles para soporte de facturación.

Formación bonificada para las empresas

Deica IT Desarrollo y Formación como entidad inscrita en el Registro Estatal de Entidades de Formación, gestiona e imparte, dentro de la iniciativa de Formación Programada por las Empresas, formación profesional para el empleo, de acuerdo con lo establecido en la Ley 30/2015, de 9 de septiembre.

Deica IT Desarrollo y Formación, les ayuda de forma gratuita a consultar el importe del crédito de su empresa para este año.

Especialista HADOOP-SPARK. Arquitecto BigData AWS

Apache Hadoop y Apache Spark fueron diseñados para trabajar en un mismo contexto.

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Duración:

Modalidad:

Requisitos Previos:

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Para qué te prepara este curso

Objetivo del curso

Certificación oficial

Temario – Formación Técnica

Formación Específica

Formación bonificada para las empresas

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